实验设计 Design of Experiment (DOE)
 

培训目标/课程收益

·帮助学员建立系统的DOE方法论和能力，使之：
- 能够运用DOE实验策略更加有效地开展实验研究
- 能够分析获取工程传递函数，并进行相关的设计优化
- 能够运用蒙特卡洛模拟进行虚拟设计，并获得稳健性的决策建议
- 能够评估DOE实验结果对于工业应用的风险及采取规避方法

课程简介

    在市场竞争日益激励的今天，企业越来越重视基于知识的改善活动，特别是在产品优化和工艺优化方面，这种对于工程工艺知识的渴求越来越迫切。

    DOE是一种在相对复杂的产品和工艺环境获取改善知识的系统方法。它通过合理地挑选实验条件，安排实验，并通过对实验数据的分析，从而找出总体最优的改进方案。

    自上世纪20年代费雪(Ronald Fisher)在农业实验中首次提出DOE的概念以来，到六西格玛管理在世界范围内的蓬勃发展，DOE已经历80多年的发展，在学术界和企业界均获得了崇高的声誉。如今现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题，特别是在一些推行持续改进的企业里，更是一个提升质量，稳定流程的有力工具。

培训大纲

1. 知识产生策略概述，产品优化和工艺优化与DOE
2. 实验设计(DOE)的概念、实施步骤、分析诊断方法和优化手段
3. 如何通过实验设计的方法来优化产品设计和工艺设计?
4. 如何进行DOE实验数据的分析？
5. 如何进行工艺稳健性优化和合理公差分配？

【若受特殊情况影响，可能将采用带状直播训练营的方式代替面授，具体可咨询我司工作人员】